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USP affiliated authors
- carvalho, tereza cristina melo de brito (~2)
- donatti, adnei willian (~2)
Date published
- 2024 (~1)
- 2023 (~1)
Subjects
- aprendizado computacional (1)
- comunicação (1)
- estratégia da comunicação (1)
- inteligência artificial (1)
- redes de distribuição de energia elétrica (1)

Language
- inglês (~2)
Source title
- ieee acess (~1)
- ieee transactions on network and service management (~1)
Publisher
Conference titles
Countries/Territories
- estados unidos (~2)
Grupo de pesquisa
Funding Agencies
- financiamento cnpq (~1)
- financiamento cnpq (~1)
- financiamento fapesp mctic/cgi (~1)
- fundação de amparo à pesquisa do estado de são paulo (fapesp) (~1)
Indexado em
Collaboration
Normalized affiliation
- universidade federal do ceará (ufc) (~1)
- universidade federal do rio de janeiro (ufrj) (~1)
Non normalized affiliation
- centro de informatica, universidade federal de pernambuco, recife (1)
- centro de informática, universidade federal de pernambuco, recife, pe (1)
- departamento de ciencia da computação, universidade de salvador, salvador, ba (1)
- departamento de ciência da computação, universidade federal da bahia, salvador, ba (1)
- departamento de ciência da computação, universidade federal de minas gerais, belo horizonte, mg (1)

Artigo de periodico
Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle (2024)
Donatti, Adnei Willian; Correa, Sand L; Martins, Joberto Sérgio Barbosa; Abelém, Antonio Jorge G; Both, Cristiano Bonato ; Silva, Flávio de Oliveira ; Suruagy, José A; Pasquini, Rafael; Moreira, Rodrigo; Cardoso, Kleber V; Carvalho, Tereza Cristina Melo de Brito
Source: IEEE Transactions on Network and Service Management. Unidade: EP
Subjects: COMUNICAÇÃO, REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DONATTI, Adnei Willian et al. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 21, n. 1, p. 994-1011, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Donatti, A. W., Correa, S. L., Martins, J. S. B., Abelém, A. J. G., Both, C. B., Silva, F. de O., et al. (2024). Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, 21( 1), 994-1011. doi:10.1109/TNSM.2023.3287651
NLM
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651
Vancouver
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651
Artigo de periodico
Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration (2023)
Martins, Joberto Sérgio Barbosa; Carvalho, Tereza Cristina Melo de Brito ; Moreira, Rodrigo; Both, Cristiano Bonato ; Donatti, Adnei Willian; Corrêa, João H; Suruagy, José A; Correa, Sand L; Abelém, Antonio Jorge G; Ribeiro, Moisés R N; Nogueira, José Marcos Silva; Magalhães, Luiz C S; Wickboldt, Juliano; Ferreto, Tiago C; Mello, Ricardo; Pasquini, Rafael; Schwarz, Marcos Felipe; Sampaio, Leobino N; Macedo, Daniel F; Rezende, José Ferreira de; Cardoso, Kleber V; Silva, Flávio de Oliveira
Source: IEEE Acess. Unidade: EP
Subjects: REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS, ESTRATÉGIA DA COMUNICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Joberto Sérgio Barbosa et al. Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration. IEEE Acess, v. 11, p. 69144-69163, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292788. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Martins, J. S. B., Carvalho, T. C. M. de B., Moreira, R., Both, C. B., Donatti, A. W., Corrêa, J. H., et al. (2023). Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration. IEEE Acess, 11, 69144-69163. doi:10.1109/ACCESS.2023.3292788
NLM
Martins JSB, Carvalho TCM de B, Moreira R, Both CB, Donatti AW, Corrêa JH, Suruagy JA, Correa SL, Abelém AJG, Ribeiro MRN, Nogueira JMS, Magalhães LCS, Wickboldt J, Ferreto TC, Mello R, Pasquini R, Schwarz MF, Sampaio LN, Macedo DF, Rezende JF de, Cardoso KV, Silva F de O. Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration [Internet]. IEEE Acess. 2023 ; 11 69144-69163.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292788
Vancouver
Martins JSB, Carvalho TCM de B, Moreira R, Both CB, Donatti AW, Corrêa JH, Suruagy JA, Correa SL, Abelém AJG, Ribeiro MRN, Nogueira JMS, Magalhães LCS, Wickboldt J, Ferreto TC, Mello R, Pasquini R, Schwarz MF, Sampaio LN, Macedo DF, Rezende JF de, Cardoso KV, Silva F de O. Enhancing network slicing architectures with machine learning, security, sustainability and experimental networks integration [Internet]. IEEE Acess. 2023 ; 11 69144-69163.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292788

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